■概要
人間の脳を模倣した「全脳アーキテクチャ（WBA）」のアプローチで汎用人工知能（AGI、脳型AI）の研究を進めており、
大規模言語モデル（LLM）の言語処理能力との組み合わせにより、より人間に近い知的システムの実現が期待されている。
本講演では、WBAのアプローチによる研究成果を振り返りつつ、このような脳型AIとLLMとの融合によるAGIの構造とその実現の可能性を述べるとともに、
人類の知的能力を凌駕したAI「超知能」の出現を展望する。

■スピーカー
NPO法人全脳アーキテクチャ・イニシアティブ共同創業者・議長
東京大学　松尾・岩澤研究室　主幹研究員
山川 宏 氏